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一、 主辦單位
中美冠科生物技術股份有限公司北京昭衍新藥研究中心股份有限公司afacasino网页版官网（南京）生物技術有限公司
二、 時間及地點
時間： 2017年6月26日（週一）13：30-17:00 
地點：南港軟體工業園區A棟2樓會議中心
三、 時間安排

演講主題一：中美冠科腫瘤免疫平台-從鼠到人 
演講嘉賓：李佳，博士，中美冠科生物技術股份有限公司副總裁
嘉賓簡介： 中美冠科生物副總裁李佳博士自2010年開始服務冠科客戶，迄今已達數百件客戶專案。來到冠科之前，李博士曾擔任Exelixis的結構生物學家，參與了多項腫瘤和糖尿病大小分子的藥物研發，並同時帶領了標靶驗證及候選藥物選擇之計畫。李博士更曾在任職於Exelixis前，擔任Zyomyx的研究科學家，並協助蛋白質工程和高含量蛋白質微陣列研發。李博士於University of Virginia取得博士學位。

關於冠科

        中美冠科生物于2006年创立于美国加州硅谷，现已发展为全球知名的肿瘤和糖尿病药效检测技术公司。作为一家全球性的新药研发技术平台公司，冠科生物提供肿瘤、糖尿病及心血管疾病体内及体外药效测试、药物筛选、药物代谢分析及转化医学领域等研究，在美国、英国、中国和台湾均有运营实体。在大规模运用Patient Derived Xenograft (PDX)模拟临床实验，通过转化医学平台开展新药研究筛选，是首家运用生物信息学(bioinformatics)方法对大量 PDX 模型数据进行分析进而找出预测药物有效性特征指针(Biomarker)的跨国公司。公司以诚信和创新为本，珍视客户关系，关注客户需求，在其专注的肿瘤和糖尿病领域，为广大制药企业和生物技术公司提供最先进的转化医学研究平台和高效的新药研发解决方案。

演講主題二：國際化藥物研發註冊法規及中國藥品進入美國市場的機會
演講嘉賓：姚大林，博士，昭衍（蘇州）新藥研究中心有限公司高級副總裁、首席科學家
嘉賓簡介： 姚大林，博士，現任昭衍（蘇州）新藥研究中心有限公司高級副總裁、首席科學家，前美國FDA資深藥審官。2012年昭衍公司引進的行業權威專家，曾擔任FDA科學調查處認證和授權的法規病理學家，對臨床前研究機構提交的病理學資料擁有複查和評估的資質和權力，是美國FDA知名的藥理毒理學和毒理病理學專家及國際知名的GLP法規專家。曾在美國國立衛生研究院（NIH）神經與中風疾病研究所（NINDS）實驗神經病理研究室 (LENP) 任特聘科學家（Visiting Scientist），從事中樞神經系統脫髓鞘疾病（如多發性硬化等）的分子病理學和實驗治療研究。

關於昭衍

        昭衍是國內最早從事新藥藥理毒理學評價的民營企業，1995年8月成立至今已經發展為擁有近600人的專業技術團隊，是目前國內從事藥物臨床前安全性評價服務最大的機構之一。昭衍建立有符合國際規範的品質管制體系，是中國首家並多次通過美國FDA GLP檢查，同時具有OECD GLP、美國AAALAC（動物福利）韓國MFDS GLP和中國CFDA GLP認證資質的專業新藥非臨床安全性評價機構，可以向客戶提供研發專案個性化方案設計、藥物篩選、藥效學研究、藥代動力學研究、安全性評價、臨床試驗的一站式的藥物評價服務；還可以開展實驗動物、食品動物評價、農藥評價、醫療器械評價等服務專案。

演講主題三：同位素示蹤技術在新藥研發中的應用
演講嘉賓：王正，教授，afacasino网页版官网（南京）生物技術有限公司科學顧問委員會主席嘉賓簡介：王正，博士，美國德克薩斯農工大學化學系博士，原華盛頓大學醫學院講師、德州大學聖安東尼奧健康科學中心博士生導師、美國MPI藥物公司分子影像研究室總監。近20年的藥物化學和分子影像研究經歷。在腫瘤早期診斷及靶向性藥物方面的研究方面有重大突破並被美國每日科學報及法國路透社等二十多家國際媒體公開報導。曾主持或參與美國NIH項目5項，累計發表SCI論文28篇，著有分子影像學專著章節3篇，申請國內外發明及實用新型專利7項。2015年入選江蘇省“雙創計畫”創新人才。

關於afacasino网页版官网

        afacasino网页版官网（南京）生物技術有限公司是國內首家分子影像醫藥研發外包（MI-CRO）企業。公司利用世界先進的放射標記示蹤（Radiolabeling）和活體分子顯像（Molecular imaging）技術為海內外客戶提供藥物篩選、生物分佈、藥代動力學研究、藥效學評價等新藥研發整體解決方案和外包技術服務，業務貫穿從裸（小）鼠、大鼠、猴子到人體的轉化研究，重點針對腫瘤、冠心病、老年癡呆、帕金森、癲癇、風濕免疫、糖尿病等重大疾病以及受體、基因、幹細胞等前沿研究領域，探尋疾病機理、開發診療藥物、評價治療效果。
         PET 分子影像具有活體顯像、動態定量、自身對照、連續觀察等突出優點，大大縮短藥物研發週期、降低失敗風險、加快新藥上市。

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